Как искусственный интеллект помогает людям

Искусственный интеллект находит свое применение во все новых сферах. Поиски пропавших людей, прогнозирование катастроф, расшифровка рукописей Петра Первого и даже сбор малины — что дальше?

Поисково-спасательному отряду "Лиза Алерт" искусственный интеллект помогает находить пропавших. Он анализирует бесчисленные снимки с беспилотников и отыскивает в огромном, неподвластном человеку массиве изображений те, на которых потенциально могут быть люди. Сначала его учат на постановочных фотографиях. Нужно не меньше 10 тысяч снимков, чтобы система научилась отличать человека, например, от поваленного дерева.

Евгений Герасимов, руководитель отряда беспилотной авиации ДПСО: "На программе автопилота формируется полетное задание, загружается в беспилотник. Дальше беспилотник летит в автоматическом режиме и делает серию фотографий".

Когда дрон возвращается обратно, данные с флешки обрабатывает компьютер и указывает людям на подозрительные кадры, тут же сообщая и координаты, где снимки были сделаны.

Евгений Герасимов: "Нейросеть смотрит со скоростью плюс-минус 2-3 секунды на одну фотографию. И смотрит постоянно. Если снимков несколько тысяч, как у нас это очень часто бывает на одном поиске, то нейросеть становится эффективнее в десятки раз. Точность определения нейросетью у нас составляет до 98%".

Нейросеть — это один из вариантов того, что принято называть искусственным интеллектом. Вообще, этим термином обозначают программу, которая не просто действует по алгоритму, а еще и может обучаться, как бы питаясь данными, которую в нее загружают.

Конечная цель разработчиков — по сути скопировать работу человеческого мозга. Хоть до этого еще далеко, элементы уже присутствуют. Еще недавно программам было не под силу, например, отличить кошку от собаки, но теперь компьютеру можно показать множество изображений котов, у него в памяти накопится некий обобщенный образ, с которым он и будет сравнивать каждое новое фото.

Еще одно перспективное применение искусственного интеллекта для беспилотников опробовали американские
производители. Они научили дрон ориентироваться без сигнала со спутников, например, в пещере или под крышей здания.

Амит Гоэл, директор по управлению продукцией в области автономных машин: "Дрон использует множество сенсоров, которые сканируют окружающую среду. На основе полученных данных мозг беспилотника, подобно человеческому, понимает, где перед ним препятствие, где чистая дорога, где в данный момент находится он сам, а затем строит маршрут, по которому безопаснее всего передвигаться".

В МЧС России с помощью искусственного интеллекта теперь прогнозируют наводнения и лесные пожары. Нейросеть получает снимки с космических аппаратов, определяет, где температура явно превышает норму, и анализирует уровень опасности. Так можно среагировать на пожар, о котором на земле никто еще даже не догадывается.

Никита Остудин, заместитель начальника отдела пространственных данных управления космического мониторинга ГУ НЦУКС МЧС России: "Видно,…